直接询问：用户向 DeepSeek 输入自己喜欢的口味，如 “我喜欢吃辣的”“我爱吃甜口的菜”“我偏好清淡的食物” 等，DeepSeek 根据这些信息进行菜品推荐。比如，如果用户表示喜欢吃辣，它可能会推荐麻婆豆腐、辣子鸡、水煮鱼等经典川菜；若用户说喜欢甜口，可能会推荐糖醋排骨、拔丝地瓜、红烧肉（偏甜口做法）等菜品。

分析历史数据：如果用户之前使用过与 DeepSeek 相关的应用或服务，并且有过饮食方面的记录，DeepSeek 可以分析这些历史数据，了解用户的口味习惯。例如，用户过去经常点一些海鲜类且口味偏清淡的菜品，那么 DeepSeek 后续会推荐清蒸石斑鱼、白灼虾等类似的海鲜菜品。

用餐场景：根据不同的用餐场景推荐合适的菜品。例如，如果是家庭聚餐，DeepSeek 会推荐一些适合大众口味、分量适中的菜品，如红烧肉、宫保鸡丁、炒时蔬等，既能满足家庭成员的不同口味需求，又适合家庭聚餐的氛围；如果是商务宴请，可能会推荐一些精致、高档的菜品，如鲍鱼捞饭、法式鹅肝、黑松露牛排等，以提升宴请的档次。

特殊需求：考虑用户的特殊饮食需求，如素食主义者、清真饮食、低糖饮食等。对于素食主义者，DeepSeek 会推荐素炒时蔬、地三鲜、烤蔬菜沙拉等纯素菜品；对于有低糖需求的用户，推荐一些低糖水果沙拉、清蒸南瓜等含糖量较低的菜品。

当地特色菜：当用户在某个地区旅行或想要尝试某个地区的美食时，DeepSeek 可以根据地理位置推荐当地的特色菜品。比如在四川，推荐火锅、串串香、担担面等具有四川特色的美食；在广东，推荐肠粉、白切鸡、烧腊等粤菜经典。

融合创新菜：除了传统的地域特色菜，DeepSeek 还可以推荐一些融合了当地特色食材和创新烹饪方式的菜品。例如，在云南，除了推荐过桥米线等传统菜品外，还可能推荐用当地特色野生菌制作的创意菜品，如野生菌披萨、野生菌炒饭等，给用户带来不一样的美食体验。

食材搭配：根据食材的搭配原理推荐菜品，确保菜单中的菜品在食材上相互补充，营养丰富。例如，推荐了红烧肉等油腻的菜品后，会搭配一道清炒时蔬，以平衡口感和营养；或者推荐了海鲜类菜品后，搭配一道姜醋汁，既可以去腥，又能促进消化。

营养均衡：考虑到用户的健康需求，DeepSeek 会推荐营养均衡的菜单。例如，按照一定的比例推荐蛋白质类（如肉类、豆类、蛋类）、碳水化合物类（如米饭、面食）、蔬菜类、水果类等不同类型的菜品，确保用户在享受美食的同时，也能摄入足够的营养。

餐厅特色菜：DeepSeek 可以分析各个餐厅的特色菜品和顾客评价，为用户推荐口碑较好的餐厅及其招牌菜。比如，某家餐厅的红烧肉被众多顾客称赞，DeepSeek 就会将这家餐厅的红烧肉推荐给喜欢这道菜的用户。

热门菜品：根据餐厅的热门菜品排行榜和顾客的点餐数据，推荐一些受欢迎的菜品。这些菜品通常经过了众多顾客的检验，口味有一定的保障，能够满足大多数人的需求。